Zrozumieć uczenie maszynowe #2 Czy uczenie maszynowe jest potrzebne?

W poprzedniej części naszej serii Zrozumieć uczenie maszynowe pokazywaliśmy, że maszyny uczą się przez wykonywanie wielu doświadczeń i wyciąganie na ich podstawie wniosków. Dodaliśmy również, że […]

Czytaj dalej

BCC, największy polski partner SAP, rozpoczyna współpracę z Algolytics

Lider polskiego rynku usług SAP rozpoczyna oferowanie systemów Algolytics. Nowa oferta skierowana jest do organizacji korzystających z systemów SAP i przetwarzających duże zbiory danych. W ramach […]

Czytaj dalej
Zrozumiec Machine Learning zdjecie

Zrozumieć uczenie maszynowe – część 1

“If (there) was one thing all people took for granted, (it) was conviction that if you feed honest figures into a computer, honest figures (will) come […]

Czytaj dalej

Na czym polega aproksymacja i klasyfikacja?

Wśród wielu decyzji jakie trzeba podjąć budując model predykcyjny, kluczową kwestią jest ustalenie czy dany problem biznesowy jest zadaniem klasyfikacyjnym czy aproksymacyjnym. Jest to istotne, ponieważ […]

Czytaj dalej

Platforma Algoline Polską Innowacją w dziedzinie Big Data!

Platforma Algoline zwycieżyła w Konkursie BIG DATA: Think Big CEE Congress, w kategorii Polska Innowacja 2015. Nagroda przyznawana jest wyróżniającym się na tle konkurencji polskim firmom za wprowadzanie przełomowych technologii i realne oddziaływanie na kształt rynku.

Czytaj dalej
Analityka predykcyjna dla początkujących – intro photo

Analityka predykcyjna dla początkujących – część 1

Rola analityki predykcyjnej w biznesie Dane są wszędzie. Zostawiamy je sami korzystając z bankomatu, przeglądając strony internetowe, dzwoniąc do znajomych, kupując buty w sklepie internetowym czy […]

Czytaj dalej
Tutorial: Część 5 - Wykres Lift

Tutorial Jak ocenić jakość i poprawność modeli klasyfikacyjnych? Część 5 – Krzywa LIFT

Ostatnia część tutorialu na temat oceny jakości i poprawności modeli klasyfikacyjnych, poświęcona krzywej LIFT.

Czytaj dalej

Analityczne Data Marty – niezbędne narzędzie w pracy analityka danych

W zależności od specyfiki działalności firmy, informacje dotyczące świadczonych usług, klientów oraz transakcji gromadzone są w różnych systemach bazodanowych oraz hurtowniach danych. Taka organizacja danych powoduje, […]

Czytaj dalej

Wskazówki jak poprawnie prezentować projekty Data Mining

Jak poprawnie prezentować projekty Data Mining? Praca jako Data Scientist lub Data Miner (jak to stanowisko było nazywane za starych, dobrych czasów), jest dużym wyzwaniem, nieprawdaż? […]

Czytaj dalej