Tutorial: Jak ocenić jakość i poprawność modeli klasyfikacyjnych? Część 4 – Krzywa ROC

Krzywa ROC to jeden ze sposobów wizualizacji jakości klasyfikacji, pokazujący zależności wskaźników TPR (True Positive Rate) oraz FPR (False Positive Rate).

Czytaj dalej
iot

Internet of Things – modne hasło czy realny trend?

Internet of Things (IoT) to obok Big Data kolejny termin, który szturmem podbija świat i jest na ustach nie tylko branży ICT, ale również wielu innych.

Czytaj dalej

Przeszłość i przyszłość analityki predykcyjnej – nasza analiza i wnioski

W dzisiejszym wpisie chcielibyśmy przedstawić krótką analizę zmian, jakie na przestrzeni ostatnich lat dokonały się w obszarze analityki predykcyjnej oraz tzw. Big Data.

Czytaj dalej
confusion matrix

Tutorial: Jak ocenić jakość i poprawność modeli klasyfikacyjnych? Część 3 – Confusion Matrix

W poprzednich częściach tutorialu (część 1, część 2) przedstawiliśmy liczbowe wskaźniki jakości modeli klasyfikacyjnych. W kolejnych dwóch częściach chcielibyśmy się przyjrzeć wskaźnikom graficznym. Pierwszym z nich […]

Czytaj dalej
data_quality_projects

Na czym polega i jak przeprowadzić projekt czyszczenia danych?

Planujesz projekt czyszczenia danych lub zlecasz go firmie zewnętrznej? Zobacz jak mogą wyglądać poszczególne etapy tego typu projektu, w oparciu o nasze doświadczenia. Problem z jakością […]

Czytaj dalej
modele klasyfikacyjne

Tutorial: Jak ocenić jakość i poprawność modeli klasyfikacyjnych? Część 2 – Liczbowe wskaźniki jakości

Podstawowe liczbowe wskaźniki jakości W poprzedniej części tutorialu przedstawiliśmy podstawowe oznaczenia dla liczbowych wskaźników jakości modeli klasyfikacyjnych. Przypominamy, że są to: TP – True Positive – […]

Czytaj dalej
predictive_analytics_terms

Analityka predykcyjna (Predictive Analytics) – słownik pojęć

Analityka predykcyjna (ang. Predictive Analytics; wymiennie stosuje się też pojęcia Data Mining lub Data Science) jest pojęciem nowym, ale stale zyskującym na znaczeniu w firmach posiadających […]

Czytaj dalej
classification_models

Tutorial: Jak ocenić jakość i poprawność modeli klasyfikacyjnych? Część 1 – Wprowadzenie

Czym jest klasyfikacja? Klasyfikacja to przyporządkowanie obiektów do pewnych znanych klas, przy czym dany obiekt może zostać przyporządkowany tylko do jednej klasy. Przykładem zadania klasyfikacyjnego może […]

Czytaj dalej
customer analytics

Analiza danych o klientach w marketingu i sprzedaży – cz. 2

W poprzednim wpisie pisaliśmy o kilku metodach analizy danych, które służą lepszej identyfikacji potrzeb i preferencji klientów oraz pozwalają przewidywać ich zachowania. Taka wiedza prowadzi do […]

Czytaj dalej