Cyfryzacja Polski 2035 – strategia, która chce zmienić przyszłość

Współczesny świat stawia na cyfryzację jako kluczowy filar rozwoju. Polska nie pozostaje w tyle i chce dołączyć do czołówki krajów, które wykorzystują technologie cyfrowe do poprawy konkurencyjności gospodarki, bezpieczeństwa oraz jakości życia obywateli. Strategia zakłada szerokie działania, które mają objąć niemal każdy aspekt funkcjonowania państwa i społeczeństwa, od administracji publicznej, przez edukację, aż po zaawansowane technologie, takie jak sztuczna inteligencja (AI).

Cyfryzacja jako priorytet narodowy

Wicepremier i Minister Cyfryzacji Krzysztof Gawkowski przedstawił plan transformacji cyfrowej Polski, który ma być realizowany do 2035 roku. Jest to pierwszy tak kompleksowy dokument w historii naszego kraju, zakładający poprawę jakości życia obywateli poprzez szeroko zakrojone działania w zakresie cyfryzacji. Dokument trafił do konsultacji społecznych i już teraz wzbudza wiele emocji oraz dyskusji.

Kluczowe założenia strategii

Strategia cyfryzacji Polski do 2035 roku stawia na eliminację silosowości poprzez pełną integrację systemów administracyjnych, co ma na celu zwiększenie efektywności i obniżenie kosztów. Kluczowe znaczenie mają inwestycje w kompetencje specjalistów ICT oraz wzmocnienie struktur organizacyjnych, co podkreśla wagę ludzi i organizacji w procesie transformacji cyfrowej.

Istotnym elementem strategii jest bezpieczeństwo cyfrowe, obejmujące ochronę danych, cyberbezpieczeństwo oraz odpowiedzialne wykorzystanie sztucznej inteligencji. Równocześnie zakłada ona sprawiedliwą transformację, uwzględniającą prawa pracowników, ochronę środowiska oraz wsparcie osób, których miejsca pracy mogą być zagrożone przez postęp technologiczny. Planowane jest zapewnienie pełnej dostępności e-usług tak, aby wszystkie kluczowe usługi publiczne były dostępne online, m.in. za pośrednictwem aplikacji mObywatel.

Cele na rok 2035:

20 milionów Polaków korzystających z cyfrowego portfela tożsamości
Cyfryzacja administracji publicznej, umożliwiająca załatwianie wszystkich spraw drogą elektroniczną (100%)
85% obywateli posiadających podstawowe kompetencje cyfrowe
Sztuczna inteligencja w systemie zdrowia, wspomagająca diagnozowanie 100 różnych jednostek chorobowych
Rozwój sztucznej inteligencji w biznesie, obejmujący co najmniej 50% firm korzystających z technologii AI w codziennej działalności.

Znaczenie cyfryzacji dla gospodarki Polski

Cyfryzacja odgrywa kluczową rolę jako motor wzrostu gospodarczego w Polsce. Według raportu McKinsey & Company „Polska jako Cyfrowy Challenger,” sektor cyfrowy ma potencjał przyczynić się do wzrostu polskiego PKB o dodatkowe 78 mld euro (ok. 338 mld złotych) do 2030 roku, co stanowi aż 9% obecnego PKB kraju.

Ponadto firmy, które osiągnęły wysoki poziom digitalizacji, charakteryzują się średnio o 20% wyższą produktywnością niż ich tradycyjne odpowiedniki, co dodatkowo podkreśla strategiczne znaczenie inwestycji w technologie cyfrowe dla przyszłości polskiej gospodarki. ICT (technologie informacyjno-komunikacyjne) mogą odpowiadać za 75% wzrostu gospodarki cyfrowej w Polsce do 2030 roku.

Bariery i wyzwania na drodze do cyfryzacji

Jednym z głównych wyzwań Strategii Cyfryzacji Polski 2035 jest niski poziom inwestycji w technologie cyfrowe i sztuczną inteligencję. Polska inwestuje w AI około dziesięć razy mniej niż kraje Europy Zachodniej, jak Niemcy czy Francja.

Dodatkowo, niedobór specjalistów ICT znacząco ogranicza tempo transformacji cyfrowej – do 2035 roku Polska będzie potrzebować 1,5 miliona ekspertów w tej dziedzinie.

Nierówności regionalne to kolejny problem, który wpływa na tempo cyfryzacji. Regiony wiejskie i mniejsze miasta wciąż mają ograniczony dostęp do szerokopasmowego Internetu oraz nowoczesnych technologii, co utrudnia rozwój usług cyfrowych i zmniejsza ich dostępność dla mieszkańców tych obszarów.

Rozwiązania dla sukcesu cyfryzacji:

Zwiększenie inwestycji publicznych i prywatnych – poprzez intensyfikację nakładów na infrastrukturę cyfrową, edukację oraz nowoczesne technologie takie jak AI, 5G czy technologie kosmiczne.
Współpraca między sektorem publicznym a prywatnym – budowanie partnerstw dla efektywnego wdrażania cyfrowych projektów oraz zwiększenie transferu wiedzy i technologii.
Promocja innowacji i edukacja technologiczna – wspieranie startupów, inicjatyw badawczo-rozwojowych oraz rozwijanie kompetencji cyfrowych w społeczeństwie.

Jak Algolytics wspiera strategię cyfryzacji?

Algolytics, jako lider w obszarze analizy danych i automatyzacji procesów biznesowych, oferuje konkretne rozwiązania wspierające realizację strategii cyfryzacji:

Rozwiązania z zakresu AI – Algolytics dostarcza platformę technologiczną umożliwiającą korzystanie z modeli analityki predykcyjnej i preskryptywnej, automatycznie je budować, a następnie skutecznie nimi zarządzać. Rozwiązanie wspiera różne sektory gospodarki, w tym finanse, branżę telco, e-commerce i logistykę w kluczowych obszarach biznesowych, m.in.:

Automatyzacja oceny ryzyka kredytowego – Platforma umożliwia budowanie i wdrażanie modeli scoringowych, które wspierają banki i firmy pożyczkowe w szybszej i dokładniejszej ocenie zdolności kredytowej klientów. Dzięki analizie w czasie rzeczywistym możliwe jest zminimalizowanie ryzyka finansowego i przyspieszenie procesów decyzyjnych. Przykłady wdrożeń tych rozwiązań można znaleźć w naszych case study: Novalend oraz PGE, które pokazują, jak automatyzacja wspiera ich operacje biznesowe.
Identyfikacja i zapobieganie nadużyciom – Modele analizy danych pozwalają na wykrywanie anomalii i wzorców charakterystycznych dla potencjalnych oszustw. Dzięki wykorzystaniu AI, automatyzacji i integracji różnych źródeł danych firmy mogą skutecznie minimalizować ryzyko nadużyć, takich jak wyłudzenia kredytowe czy nieuczciwe transakcje, zwiększając tym samym bezpieczeństwo swoich operacji. W Minte.ai, firmie dostarczającej oprogramowanie do automatyzacji rozpatrywania roszczeń medycznych dla branży ubezpieczeniowej, opracowanie modułu analizującego skany dokumentacji medycznej pozwoliło zredukować koszty obsługi roszczeń o 50%, dzięki ograniczeniu potrzeby angażowania lekarzy.
Zapobieganie utracie klientów – Narzędzia do analizy danych umożliwiają przewidywanie rezygnacji klientów z usług oraz opracowywanie działań prewencyjnych. Firmy mogą skutecznie zwiększać retencję dzięki dynamicznie dostosowanym ofertom i programom lojalnościowym.
Personalizacja ofert i optymalizacja sprzedaży – W sektorze e-commerce oraz telekomunikacji platforma wspiera analizę zachowań klientów, umożliwiając personalizację ofert oraz dynamiczne rekomendacje sprzedażowe (cross-sell i up-sell), co znacząco zwiększa wskaźniki konwersji i satysfakcję klientów. Praktyczne zastosowanie tych rozwiązań zostało wdrożone w firmie Rynek Pierwotny, gdzie personalizacja ofert przyczyniła się do lepszych wyników sprzedażowych.
Customer Intelligence – Segmentacja klientów oraz budowanie modeli skłonności do zakupu pomagają w precyzyjnym targetowaniu działań marketingowych. Rozwiązanie wspiera generowanie i priorytetyzację leadów (marketing automation, RTB), co przyczynia się do efektywniejszego zarządzania procesami sprzedażowymi.
Data Quality & Location Intelligence – Automatyzacja procesów związanych z czyszczeniem, standaryzacją oraz wzbogacaniem baz danych klientów (CRM i ERP) pomaga firmom nie tylko poprawić jakość danych, które są niezbędne do wdrażania rozwiązań z zakresu AI, ale również zbudować unikalny zestaw zmiennych przestrzennych, które można wykorzystać w procesie budowania modeli Machine Learning, wykorzystywanych do optymalizowacji działania marketingowych i sprzedażowych w wykorzystania potencjału analiz przestrzennych i Location Intelligence. Praktyczne zastosowanie tych rozwiązań ilustrują nasze case studies Bonprix i DHL, pokazując w jaki sposób analizy przestrzenne oraz poprawa jakości danych przyczyniają się do zwiększenia efektywności działań marketingowych i usprawnienia procesów sprzedażowych.

Optymalizacja procesów planowania – Kompleksowe i regularnie aktualizowane bazy danych przestrzennych i adresowych od Algolytics umożliwiają:

Efektywniejsze planowanie i realizację inwestycji infrastrukturalnych
Lepsze wykorzystanie środków publicznych
Skuteczniejsze planowanie działań zapobiegawczych poprzez efektywne zarządzanie ryzykiem

Baza referencyjna Algolytics powstaje poprzez integrację i harmonizację szerokiej gamy różnorodnych źródeł danych, które dostarczają kompleksowych informacji niezbędnych do wsparcia analizy i podejmowania decyzji. Obejmuje ona dane z takich źródeł jak GUS TERYT, GUGIK PRG, PESEL, GUS REGON, a także wiele innych, w tym:

Dane geograficzne i przestrzenne: GUGIK NMT, OpenStreetMap (OSM), GUGIK BDOT10k, Copernicus, EIPA, IBL
Dane demograficzne i administracyjne: spis PNA, GUS BDL, Portal Emp@tia, Rejestry medyczne, RSPO
Infrastruktura i bezpieczeństwo: Państwowa Straż Pożarna, Komenda Główna Policji (KGP SEWIK), SEVESO, System Informacyjny o Dostępie do Usług Stacjonarnego Internetu Szerokopasmowego
Dane środowiskowe i klimatyczne: Wody Polskie, EFFIS, Krajowa baza o emisjach gazów cieplarnianych i innych substancji, PRTR, GIOŚ
Dane budowlane i inwestycyjne: GUNB, PIG, KB

Proces ten jest możliwy dzięki autorskim mechanizmom geokodowania i standaryzacji, które osiągają skuteczność na poziomie 99%. Harmonizacja informacji z wielu różnych źródeł danych oraz ich regularne aktualizowanie zapewnia dokładność oraz rzetelność danych, niezbędną w zaawansowanych analizach przestrzennych.

👉 Sprawdź, jak precyzyjne dane adresowe pomogły Instytutowi Rozwoju Terytorialnego we Wrocławiu skuteczniej planować rozwój regionu.

Rozwiązania AI od Algolytics umożliwiają firmom optymalizację procesów, poprawę jakości danych oraz zwiększenie efektywności działań sprzedażowych i marketingowych. Platforma pozwala na skuteczne zarządzanie danymi i dostosowanie ich do potrzeb różnych sektorów gospodarki.