Zadania:
- Prezentowanie narzędzi klasy Data Science / Machine Learning / Big Data
- Przygotowywanie i prowadzenie webinarów, demo, prezentacji produktowych
- Specyfikacja zapotrzebowań biznesowych w oparciu o wiedzę i doświadczenie wyniesione ze współpracy z partnerami i klientami
- Współpraca z zespołem odpowiedzialnym za development oprogramowania
- Onboarding klientów
- Analiza wymagań klientów i oferty konkurencji
- Tworzenie case studies, opisów projektów itp.
- Praca nad tworzeniem nowych produktów, funkcjonalności, rozszerzeń platformy Algolytics
- Wspieranie realizacji wybranych projektów
Wymagania:
- Minimum 3-letnie doświadczenie zawodowe
- Komunikatywność, otwartość na potrzeby klientów
- Ukończona wyższa uczelnia, preferowany kierunek studiów: informatyka, matematyka, metody ilościowe, ekonometria, statystyka, fizyka komputerowa
- Doświadczenie w projektach konsultingowych w obszarze przetwarzania lub modelowania danych (Data Science)
- Znajomość zagadnień z zakresu statystyki, Data Mining, Big Data
- Znajomość co najmniej jednego z pakietów do analizy danych: SAS, R, IBM Modeller/SPSS, Statistica, KNIME, RapidMiner lub o podobnej funkcjonalności
- Znajomość języków programowania Python, Java, znajomość języka zapytań SQL
- Umiejętność współpracy z zespołem programistów, w tym znajomość zagadnień technicznych
- Znajomość języka angielskiego
- Kreatywność oraz samodzielność
Dodatkowe atuty:
- Dużym atutem będzie posiadanie doświadczenia w obszarze modelowania ryzyka lub doświadczenie w modelowaniu danych pochodzących ze źródeł internetowych lub sensorów (IoT)
- Doświadczenie w pracy z bazami danych
- Chęć do prowadzenia wystąpień publicznych (konferencje, szkolenia)