✔ Eliminuj nierzetelnych płatników
✔ Dopasuj ofertę do profilu ryzyka klienta
✔ Zwiększ konwersję i wartość sprzedaży
⬇ Kompleksowe rozwiązanie ⬇
🔹Scoring.one🔹
Platforma do zautomatyzowanej oceny zdolności kredytowej i ryzyka defaultu w pełni dopasowana do specyfiki Twojego biznesu – oferty, kanałów sprzedaży (www, POS, CC), typów klientów (IND, JDG, spółki) i posiadanych danych.
⬇ Skuteczna ocena ryzyka ⬇
GEOSCORING
Ocena ryzyka na podstawie adresu
Geoscoring to sposób na pierwszą linię ochrony przed nierzetelnymi płatnikami lub efektywne wzbogacenie istniejących modeli. Nasze gotowe modele uczenia maszynowego oparte wyłącznie na analizie lokalizacji klienta świetnie prognozują ryzyko defaultu (ROC=69%).
BIOMETRIA BEHAWIORALNA
Śledzenie zachowań użytkowników
Nasza technologia umożliwia dogłębną analizę zachowań użytkowników na stronach www i w aplikacjach mobilnych. Dzięki analizie takich elementów jak styl pisania na klawiaturze, ruchy myszką czy sposób trzymania urządzenia, modele oparte na biometrii behawioralnej skutecznie oceniają poziom ryzyka danego klienta (ROC = 84%).
Czytaj więcej
DEVICE FINGERPRINTING
Analiza wykorzystywanego urządzenia
Parametry urządzenia, analogicznie do adresu, są wysoce predykcyjnymi informacjami. Analizując dane takie jak system operacyjny, cechy fizyczne urządzenia czy popularność danego modelu, możemy stworzyć model szacujący ryzyko kredytowe z wynikiem ROC na poziomie 70%.
WEWNĘTRZNE & ZEWNĘTRZNE DANE
Gotowe integracje ze źródłami danych
Nasi klienci mogą natychmiast korzystać z danych z wielu zewnętrznych źrodeł o klientach IND, JDG i spółkach. Obejmują one m.in. informacje z biur informacji gospodarczej, giełdy długów czy rejestry publiczne, a także sprawozdania finansowe czy pliki JPK/PIT.
Potrzebujesz innych źródeł? Integracja z nimi za pomocą naszej platformy jest szybka i intuicyjna.
CROSSCHECKING
Wielowątkowa analiza powiązań
Scoring.One jest wyposażony w gotowe reguły, które umożliwiają skuteczną analizę powiązań i podnoszą efektywność oceny ryzyka. 20 wniosków kredytowych na 20 różnych tożsamości z tego samego urządzenia? Nasz model z łatwością wykryje ten i inne przypadki wskazujące zagrożenie oszustwem.
⬇ Realne efekty biznesowe ⬇
Wyniki naszego klienta z branży telco
❌ Przed wdrożeniem
▪ Współczynnik konwersji: ~10%
▪ Default rate: ~21%
▪ Brak ofert wysokosubsydiowanych
▪ Duży udział manualnej weryfikacji wniosków, długi czas aktywacji usługi
▪ Częste przypadki aktywacji przy wykorzystaniu ukradzionej tożsamości
✅ Po wdrożeniu Scoring.One
▪ Współczynnik konwersji: ~20%; -> Wzrost o 100%
▪ Default rate: ~6,5% -> Redukcja o ~70%
▪ Otwarcie kanału WWW na wysokosubsydiowane oferty
▪ Pełna automatyzacja procesu onboardingu
▪ Eliminacja fraudów aplikacyjnych
Zaufało nam 50+ największych instytucji finansowych, firm telekomunikacyjnych, e-commerce i logistycznych
„Rozwiązania oparte o Machine Learning stale transformują sektor finansowy, w tej branży nie jest więc kwestią „czy”, ale „kiedy” sięgnąć po jeszcze skuteczniejsze rozwiązania technologiczne. Właśnie dlatego zdecydowaliśmy się na współpracę z Algolytics. Postawiliśmy na rzetelność, skuteczność i niezawodność partnera – czyli dokładnie te same wartości, jakie na co dzień oferujemy klientom ComperiaRaty.”
Szymon Fiecek, Członek Zarządu Comperia.pl S.A.
Skontaktuj się z nami i dowiedz się, jak możemy zwiększyć skuteczność Twojego biznesu