Kluczem do sukcesu wielu firm jest indywidualne podejście i efektywna współpraca z klientami.
Wybierz Algoline – Customer Intelligence jeśli chcesz:
Zaoferować najbardziej dopasowany produkt do Twojego klienta
Sprzedać więcej produktów jednemu klientowi
Ograniczyć odejścia klientów
Wykorzystać powiązania społeczne do analizy zachowania klientów
Poprawić błędne lub niekompletne dane o klientach
Przykłady zastosowania
Zadanie |
Rozwiązanie |
Korzyści |
|
| Segmentacja i profilowanie klientów | Jesteśmy w trakcie modyfikacji oferty i chcemy optymalnie dopasować ją do potrzeb różnych klientów. | Segmentacja bazuje na grupowaniu klientów o podobnym profilu i zachowaniu w oparciu o różnorodne cechy, np. dane demograficzne lub behawioralne. Na bazie segmentacji istnieje możliwość określenia profilu klienta. |
|
| Analizy churn (ryzyka odejścia klienta) | Chcemy określić profil klientów, którzy zrezygnują z naszych usług, a następnie podjąć działania zatrzymaniowe. | Analiza umożliwia określenie, z jakim prawdopodobieństwem wybrany klient zrezygnuje w danym momencie z naszych usług lub przejdzie do konkurencji. |
|
Niższy koszt dotarcia do klientów!
Korzyści
- Większa efektywność i mniejszy koszt kampanii marketingowych
- Możliwość przewidywania na podstawie wiarygodnych modeli predykcyjnych
- Zwiększona sprzedaż w rentownych sektorach
- Systematyczne pozyskiwanie informacji o klientach
- Zapobieganie ryzyka przejścia klientów do konkurencji
- Zwiększenie satysfakcji i lojalności klientów
- Zastosowanie odpowiedniej polityki cenowej i promocyjnej
Od 15 lat pomagamy naszym klientom:
- Precyzyjnie poszerzać grupę klientów
- Dopasować cenę do ryzyka klienta
- Zwiększyć skuteczność rekomendacji
- Zmniejszyć odejścia klientów
- Zwiększyć konwersje kampanii CRM
- Poprawić jakość baz danych
- Ograniczyć nadużycia
