Szybka i precyzyjna ocena zdolności kredytowej z wykorzystaniem narzędzi do automatyzacji scoringu
Poznaj Novalend
Novalend to nowoczesna platforma pożyczkowa stworzona z myślą o mikro i małych przedsiębiorstwach, które często napotykają bariery finansowe w tradycyjnych instytucjach. Novalend umożliwia szybki i prosty dostęp do kapitału, co pozwala przedsiębiorcom realizować swoje cele biznesowe w krótkim czasie.
Wyzwania, którym stawiliśmy czoła 🚀
Manualne i czasochłonne procesy pozyskiwania danych
Skrócenie czasu oceny wniosku do minimum
Wprowadzenie skutecznego scoringu kredytowego i silnika decyzyjnego
Rozwiązanie, które dostarczyliśmy 💡
Automatyczna weryfikacja kontrahentów
Algolytics integruje dane z rejestrów publicznych oraz monitoruje źródła takie jak listy sankcyjne, giełdy wierzytelności czy rejestry długów. Umożliwia to dokładne sprawdzenie historii finansowej i prawnej klientów.
Scoring kredytowy
Rozwiązanie obejmuje scoring płatnościowy i finansowy, które pozwalają oceniać prawdopodobieństwo niewypłacalności oraz klasyfikować klientów według kategorii ratingowej i limitów finansowych.
Integracja z systemem Novalend
Rozwiązanie Algolytics zostało zintegrowane za pomocą API z istniejącą infrastrukturą IT Novalend, co umożliwiło szybkie wdrożenie bez potrzeby dodatkowych inwestycji w rozwój technologii.
Wymierne korzyści biznesowe ✅
Skrócenie procesu aplikacji i redukcja liczby danych wymaganych we wniosku
Dzięki integracji z wieloma zewnętrznymi źródłami i automatyzacji procesu pobierania danych, możliwe było zredukowanie ilości informacji i dokumentów wymaganych od przedsiębiorców w procesie wnioskowania.
Oszczędność czasu i zasobów
Automatyzacja procesu oceny ryzyka pozwoliła Novalend zmniejszyć nakład pracy związany z weryfikacją klientów oraz przyspieszyć proces udzielania pożyczek, umożliwiając wydawanie wstępnej decyzji w ciągu 60 minut.
Optymalizacja ryzyka portfela kredytowego
Dzięki precyzyjnej ocenie ryzyka oraz integracji danych z wielu źródeł w jeden spójny widok, Novalend mógł dokładniej selekcjonować klientów. To znacząco zmniejszyło ryzyko niewypłacalności i poprawiło jakość portfela pożyczkowego.